[Yiseull] WEEK 03 Solutions

[Yiseull]

답안 제출 문제

• Valid Palindrome #220
• Number of 1 Bits #232
• Combination Sum #254
• Decode Ways #268
• Maximum Subarray #275

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 Yiseull 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
combination-sum	Medium	✅ 의도한 유형
decode-ways	Medium	✅ 의도한 유형
maximum-subarray	Medium	✅ 의도한 유형
number-of-1-bits	Easy	✅ 의도한 유형
valid-palindrome	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 9 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (5문제 중 5문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
String	■□□□□□□	1 / 10 (Easy 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	1 / 11 (Easy 1)
Tree	■□□□□□□	1 / 14 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	423	51	474	$0.000042
2	423	47	470	$0.000040
3	661	85	746	$0.000067
4	1,037	150	1,187	$0.000112
5	1,756	210	1,966	$0.000172
합계	4,300	543	4,843	$0.000432

[DaleSeo]

수고하셨습니다! 아주 마이너한 피드백 드렸어용~

[DaleSeo]

옷, 요런 풀이는 출제 의도와 맞지 않을지도? 면접관이 Integer.bitCount이 어떻게 동작하는 깊고 파고 들면 인터뷰가 말릴 수도 있고요. 코딩 테스트에서 표준 라이브러리를 사용하는 것은 양날의 검이 될 수 있으니 참고 바랍니다.

[Yiseull]

말씀하신 대로 코딩테스트 준비 과정에서는 라이브러리 사용을 자제하고 직접 구현해서 푸는 게 맞는 것 같습니다.
이 문제는 풀이를 알고 있어서 간단히 Integer.bitCount로 처리했는데, 앞으로는 내부 동작까지 설명할 수 있도록 직접 구현하는 방향으로 연습하겠습니다. 좋은 피드백 감사합니다! 🙏

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Backtracking, Depth-First Search
• 설명: 깊이 우선 탐색으로 가능한 모든 조합을 탐색하며, 타깃에 도달하면 해를 수집하는 백트래킹 패턴의 전형적인 구현입니다. 중복 없이 선택 가능하도록 시작 인덱스를 유지합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(K * N)
Space	O(N)

피드백: 정렬 후 가지치기를 통해 불필요한 경로를 제거하고, 현재 조합에 같은 원소를 재사용 가능하도록 인덱스 i를 유지한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming
• 설명: 주어진 코드는 문자열을 1,2자리 숫자로 해석해 가능한 경우의 수를 누적 합으로 계산하는 전형적인 DP(0/1 계단식) 문제 풀이 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 두 자리 수의 유효성 판단과 한 자리 수의 가능성을 합쳐 누적합으로 해결한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Greedy, Dynamic Programming
• 설명: 최대 부분배열 문제를 한 루프에서 누적합과 부분해를 비교하는 방식으로 해결하므로 그리디 패턴에 속하며, 부분합의 최댓값을 유지하는 점에서 DP의 최적 부분구조 아이디어와도 연관된다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 현재 풀이에서 tmp를 누적하고 최댓값을 갱신하는 표준 방식이다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Bit Manipulation
• 설명: 주어진 코드는 비트 연산을 이용해 1비트의 개수를 세는 방식이다. n & (n-1) 연산으로 최하위 1을 제거하는 트릭은 비트 조작 패턴의 대표 예이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(k)
Space	O(1)

피드백: n & (n-1) 트릭으로 1비트를 제거하며 반복한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy, Hash Map / Hash Set
• 설명: 주 코드의 두 번째 풀이에서 좌우 포인터를 이동하면서 문자 필터링 및 대소문자 비교를 통해 회문 여부를 판단한다. 필요한 경우 양쪽에서 각각 비교하며 조건에 맞지 않으면 즉시 반환하므로 투 포인터(좌우 포인터) 패턴에 해당한다. 필요 시 불필요 문자 건너뛰기 로직은 그리디적 흐름으로 진행된다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 2가지 구현 중 현재는 투 포인터 방식으로 추가 공간 없이 진행한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!