[jthw1005] WEEK 03 Solutions

[jthw1005]

답안 제출 문제

• Valid Palindrome #220
• Number of 1 Bits #232
• Combination Sum #254
• Decode Ways #268
• Maximum Subarray #275

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 jthw1005 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
combination-sum	Medium	⚠️ 유형 불일치
decode-ways	Medium	✅ 의도한 유형
maximum-subarray	Medium	✅ 의도한 유형
number-of-1-bits	Easy	⚠️ 유형 불일치
valid-palindrome	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 10 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 60% (5문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	2 / 11 (Easy 1, Medium 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
String	■□□□□□□	1 / 10 (Easy 1)
Tree	■□□□□□□	1 / 14 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,478	239	1,717	$0.000170

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Backtracking
• 설명: 코드가 합 후보군으로 목표 합계를 만드는 모든 조합을 DP 테이블에 누적하여 저장합니다. 각 후보를 사용해 부분합을 확장하는 방식은 DP와 조합 구성의 아이디어를 모두 활용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n * t)
Space	O(t * m)

피드백: 동적 계획법으로 모든 합에 대한 조합을 저장하지만, 각 합에 여러 조합을 저장하므로 공간이 크게 증가할 수 있다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming
• 설명: 문자열을 부분 문제로 나누고 각 위치까지의 최적 해를 저장하는 계단식 DP 접근으로, 이전 상태를 이용해 현재 상태를 갱신합니다. 0-1 문자 해독 규칙과 두 자리 해독 규칙을 합쳐 DP 배열을 채웁니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 두 자리 숫자 해석 가능 여부를 누적하여 해석 경우의 수를 세는 전형적인 DP 풀이다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming
• 설명: 연속 부분배열의 최대 합을 구하는 문제로, 현재 위치까지의 최댓값과 전체 최댓값을 갱신하는 방식은 다이나믹 프로그래밍의 대표적인 Kadane 알고리즘 패턴에 해당합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 현재 배열을 한 번 순회하며 최댓값을 갱신한다는 점에서 시간은 선형이고 공간도 상수이다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Bit Manipulation
• 설명: 입력 상수를 이진 문자열로 변환한 뒤 '1'의 개수를 세는 방식으로 비트를 직접 다루는 패턴이며, 비트 연산의 기본적 개념에 기반합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(b)
Space	O(n)

피드백: 문자열 변환 및 배열 조작으로 간단하지만, 비트 연산으로 더 나은 상수 계수를 얻을 수 있다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Hash Map / Hash Set, Greedy, Dynamic Programming, Binary Search, Monotonic Stack, Heap / Priority Queue, BFS, DFS, Backtracking, Divide and Conquer, Union Find, Trie, Bit Manipulation
• 설명: 주어진 코드는 문자열 전처리 후 역순 비교로 회문 여부를 판단한다. 전체 문자열 비교와 역순 재조합 비교를 통해 결과를 얻으므로 단순한 대칭 비교 흐름이 핵심이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 전처리와 대칭 비교를 통해 한 번의 문자열 순회로 해결한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[j2h30728]

오 정규식 쓸 생각을 못했었는데 덕분에 깨닫고 갑니다!