一个可由低成本模型驱动的月度中国 ETF 配置 Skill。它把固定 ETF 池、文章风格动量、Kronos 时序预测、风险预算和久期上限固化为可审计流程，并输出目标金额、相对当前持仓的买卖差额和自包含 HTML 图文报告。
把下面这句话发给 Codex，或任何支持从 GitHub URL 安装 Agent Skills 的 WorkBuddy：
请安装这个 skill：https://github.com/DavidDing16/kronos-etf-allocator/tree/main/skills/kronos-etf-allocator
也可以使用 Codex 内置安装器：
python3 ~/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py \
--url https://github.com/DavidDing16/kronos-etf-allocator/tree/main/skills/kronos-etf-allocator安装后在新一轮对话中说：
使用 $kronos-etf-allocator，按 80 万元生成本月 ETF 配置和调仓报告。
Windows、Linux、WSL 和 macOS 均使用同一份 Skill。主机只需预先具备 Python 3.10–3.13 和网络连接；首次执行会建立私有虚拟环境、安装 CPU 版 PyTorch 及其他 Python 库、下载 Kronos 模型与 ETF 历史数据。
- 每只 ETF 的目标权重、目标金额和按 100 股估算的份额；
- 基于用户实际持仓的买入/卖出金额；若未提供实际持仓，则明确使用上次模型建议作为比较基准；
- 自包含、可打印的 HTML 图文报告；
- CSV 配置与调仓表、信号表、数据检查、运行清单和配置快照；
- 首次成功后建议用户确认设置“每月 1 日 08:00（Asia/Shanghai）”任务，但不会擅自创建任务。
实际持仓 CSV 示例：
code,amount_cny
511260,200000
510300,100000
511360,500000完整输入格式见 inputs.md，固定模型说明见 methodology.md。
低成本 agent 只负责调用启动器和呈现产物，不参与计算权重。启动器会校验行情、国债收益率、ETF 对齐、模型文件、输入持仓与最终权重；任一必需检查失败时停止，不用虚构数据继续生成建议。运行状态和报告默认保存在用户目录的 .kronos-etf-allocator 下。
本工具仅用于复现和展示量化模型的计算结果，不构成任何投资建议、收益承诺或适当性意见，不能替代用户独立投资判断。ETF存在价格波动、跟踪误差、流动性、汇率、利率、模型失效和数据错误等风险。用户应自行核验并承担决策结果。
本项目以 MIT License 发布。内置的 Kronos 实现来自上游 MIT 项目，其许可证保留在 KRONOS_LICENSE.txt。