freeCodeCamp.org에 올라온 7시간짜리 TensorFlow 2.0 Complete Course를 보고 TF 2.x 입문 스터디용으로 정리를 하였습니다. 영상에 있는 내용이 정리본에 없거나, 정리본에 있는데 영상에 없는 내용이 있을 수 있습니다.

Course는 8가지 module로 구성되어 있습니다. 다음은 freeCodeCamp의 course 설명과 Youube 링크입니다.

freeCodeCamp : https://www.freecodecamp.org/news/massive-tensorflow-2-0-free-course/

Youtube video : https://www.youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk

기본적인 python 프로그래밍을 알고 있는 사람들 중 AI나 ML/DL beginner, 또는 약간의 이해를 하고 있는 사람들을 대상으로 하는 course입니다. 유튜브 영상 설명에 저자가 올린 google colab notebook도 있으니 참고하시면 될 것 같습니다. 아직 TF 2.x 버전에 익숙하지 않아 틀린 부분이 있을수도 있으니 참고해주세요.

대부분의 영상이 tensorflow 공식 문서를 참고하여 만들어졌습니다. 해당 문서 링크는 각 module에 추가되어있습니다.

##추가해야 할 부분##

Module 3 - Clustering 구현, Hidden Markov Models 개념 설명

Module 4 - Neural Network 개념 설명