Este repositorio contiene un proyecto académico desarrollado formalmente para la cátedra de Inteligencia Artificial en el marco de mis estudios universitarios.
Su propósito principal es servir como un banco de pruebas interactivo, programado en Python y Pygame, diseñado para apreciar, analizar y comparar el funcionamiento de los algoritmos de búsqueda en espacios de estado (tanto ciegos como informados).
- Materia: Inteligencia Artificial
- Nivel: Educación Superior / Universitaria
- Objetivo Teórico: Modelado de entornos mediante grafos de rejilla, evaluación de funciones heurísticas, expansión de nodos y recolección de métricas de rendimiento en algoritmos de Pathfinding.
- Visualización en Tiempo Real: Observa detalladamente cómo exploran el espacio de estados los algoritmos clásicos (BFS, Dijkstra y A*).
- Panel de Telemetría: Módulo de estadísticas cyberpunk para recolectar y contrastar las métricas reales de cada búsqueda (nodos expandidos, tiempo de ejecución, costo del camino).
- Entorno de Rejilla Editable: Soporte para mapas dinámicos a través de archivos JSON (
mapas/exploracion.json) que permiten modificar muros y costes de terreno. - Comportamiento de Agentes (Enemigos): Vista dedicada a la persecución de objetivos esquivando obstáculos de forma inteligente.