我關注一件事：把企業多年累積、沒有 API 的系統，轉成可驗證、可自動化、能安全接上 AI 的工程介面。
長期在真實營運環境處理銷售、庫存、帳務與流程整合。除了建立新系統，也重視如何在不能停機、文件不完整、商業規則不能遺失的前提下，讓舊系統逐步演進。
將 26 年前的 32-bit Delphi ERP，從只能人工操作的 Windows 畫面，演進成 Headless CLI、可驗證 JSON、Discord 自然語言工作流與真正的 Web DOM。
- Accessibility + 唯讀 SQL 雙重驗證
- 保留 ERP Kernel 與既有商業規則
- 電子發票、第三方支付、貨運與異地打單
- AI 只負責理解語意，不直接寫入正式資料庫
承接已驗證的 ERP 資料，整理成業務可以直接使用的補貨、RFM 分群、交叉推薦、Lead 優先級與銷售預測表單；分析層與 ERP 操作層分離，讓模型可以改善而不越權控制核心系統。
已上架 Chrome Web Store 的多 AI 協作工具：一次提問同步比較 Grok、Gemini、Claude 與 ChatGPT，支援智慧對比、AI 摘要、歷史對話與 Markdown 分享。
把 Windows OpenSSH、金鑰驗證與 Codex Remote Project 的實務設定整理成可重現的 Source-only Guide。
- 先理解再自動化：找出物件、資料流與真正的商業規則。
- 以驗證取代猜測：UI、SQL、CLI 與最終狀態彼此核對。
- AI 不越權：自然語言解析與正式系統操作之間保留固定 Contract。
- 逐步替換：不要求企業為了導入 AI 一次推倒多年系統。
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