对任意专业、任意院校层级、任意时间节点做"毕业后直接就业"的全景深度分析。从正式权威信源出发，跨越国际形势 → 世界发展 → 国家政策 → 头部企业 → 精英看法 → 社会现状 → 行业发展 → 薪资门槛八个维度，输出未来展望 / 可行方向 / 在校准备 / 潜力方向 / 避坑方向五个实用方向。
- 八维深搜：每维度 4 角度（总体态势/分层对比/时间纵深/具象锚点）× 2 查询，一轮至少 64 次搜索
- 两轮检索：第一轮全面铺开 → 第二轮缺口定向深挖（两轮合计 ≥80 次搜索）
- 四级验证：✅ 已印证（≥3源）/ ⚡ 双源 / ⚠ 单源待验证 / ❌ 不引用
- 对比分析：≥2 个同类参照专业横向对比 + ≥1 个院校层级纵向对比
- 三维评分：抗AI替代力 / 竞争烈度(反向) / 院校可触达性 — 独立评分、不合并
- 三情景展望：乐观+悲观+最可能，各附前提条件和置信度
- 28 项自省：输出前强制逐项核验，❌ 项不可呈现
- 用户问"XX 专业毕业后能做什么 / 就业前景怎么样 / 出路在哪 / 要不要报"
- 指定专业 + 院校层级（双一流/一本/二本/高职），要求分析"直接就业"
- 用户给出了时间节点（"2029年毕业""当前"等）
不适用：考研/考编路径、纯薪资查询、非就业类学业咨询。
- 在 WorkBuddy 中触发：
@skill:major-career-outlook 公办二本、数据科学与大数据技术，帮我分析这个专业未来怎么样？ - 或直接提问含专业+院校层级+就业分析意图即可自动触发
- Skill 文件安装于
~/.workbuddy/skills/major-career-outlook/
Warehouse/
├── skill/ # Skill 文件（v3.0 深度版）
│ ├── SKILL.md # 主技能定义（含工作流、核心原则、关键纠偏）
│ ├── scripts/
│ │ └── README.md # 脚本占位（v3.0 纯 Markdown 输出）
│ └── references/
│ ├── query_templates.md # 八维度检索模板（4角度×64+查询）
│ ├── report_structure.md # 报告结构 + 三维评分 + 验证等级
│ ├── self_audit.md # 28 项自省核验清单
│ └── source_authority.md # 信源权威层级（T0-T3）与核验规则
├── data/ # 测试数据
│ └── 数据科学与大数据技术_公办二本_就业全景深度分析.md # 完整输出示例
├── tests/ # 测试记录
│ └── test_record.md # 两轮测试过程、发现、自省结论
├── iteration/ # 迭代升级说明
│ └── iteration_log.md # v1.0 → v3.0 完整迭代记录
└── README.md # 本文件
| 版本 | 日期 | 核心改进 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-07-14 | 原始版本，6维+4方向+图表系统 |
| v2.0 | 2026-07-15 | 8维+5方向，去硬编码，去图表，修复16项问题 |
| v2.1 | 2026-07-15 | 新增21项自省机制 |
| v2.2 | 2026-07-15 | 修复12项缺漏（时间默认值、离线降级、学制自适应等） |
| v3.0 | 2026-07-15 | 深度版：4角度深搜+两轮检索+四级验证+对比分析+三情景+28项自省 |
详见 iteration/iteration_log.md。
以"公办二本 · 数据科学与大数据技术 · 2030年毕业"为测试用例，v3.0 版本产出 22 条可核验来源、12 条多空论据、5 个方向完整分析、6 个岗位三维评分。详见 tests/test_record.md 和 data/。
- 只用正式信源：T0（国务院/部委红头文件）→ T1（统计公报/国际组织报告）→ T2（企业正式发布）
- 不编造比例：拒绝无出处的"缺口XX万""供需比1:X"
- 正反同呈：利好必须搭配约束信号
- 保守估算 · 分城市：薪资四档城市，取下限偏保守值
- 不迎合：结论由数据驱动，机会+风险同等呈现