ERP와 탄소배출량 대응을 위한 탄소 관리 시스템

1. 프로젝트 소개

TEAM HighGo

제조업 중 알루미늄 인발을 사용한 시트레일 입출고 ERP 데이터를 기반으로 탄소배출량 이상치를 자동 산정하고, 공정 과정, 설비 등에서 발생 원인을 탐지하며, AI Agent를 통해 요약, 원인, 개선권고 사항이 담긴 이상치 탐지 보고서를 자동 생성하는 AI 기반 ESG 통합 운영 플랫폼

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2. 서비스 화면

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3.시스템 아키텍처

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4. 기술 스택

분류	기술
FE	React (Vite) / Redux Toolkit / Chart.js / axios / docx / xlsx / qrcode
BE	JAVA 21 / Spring Boot 3.5.15 / Spring Cloud Gateway / Spring Security / Spring Authorization Server / OAuth2 Resource Server / Nimbus JOSE JWT / Spring Mail (Gmail) / Spring WebSocket (STOMP) / SpringDoc Swagger UI / Lombok
DB	MariaDB / MyBatis /JPA / Redis
AI	Ollama / Airflow / Python 3.12+
INFRA	AWS EC2 / Docker Container / GitHub Actions

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5. 핵심 기술

핵심 기술	사용 근거
Airflow	ETL 자동화와 DAG 기반 워크플로우 관리
Ollama	외부 API 없이 기업 내부 데이터를 안전하게 처리
Spring Boot	안정적인 엔터프라이즈 백엔드 구축

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6. 팀 소개

조윤주 (PM / Full Stack)

• 프로젝트 관리
• 출고 기능 FE·BE 개발
• AI Agent 개발

김지환 (FE Lead / Full Stack)

• 웹/기능 기획 및 디자인
• 리액트와 API 구현
• 출고 기능 FE·BE 개발

최가영 (DB Lead / Full Stack)

• DB 스키마 정의 및 데이터 셋 구축
• ESG 도메인 리드
• 탄소배출량 기능 FE·BE 개발

최윤우 (BE Lead / Full Stack)

• Spring Boot API 설계 총괄
• 입고/출고 기능 FE·BE 개발
• CI/CD 담당