[DL-002] 규제 대응 검증을 위한 공정 기반 가상 데이터(Synthetic Data) 활용 MVP 개발 전략

[frankie516c]

1. 배경 및 제약 조건 (Why)

• 현황 및 한계: EU CBAM 및 LCA 대응을 위한 철강/알루미늄 산업 고유의 탄소 배출량 데이터는 기업의 핵심 영업비밀(제조 레시피 및 공급망 정보)에 해당함.

• 이에 따라 현업 선도기업 인터뷰 및 리서치를 통해서도 프로젝트 초기 단계에 실제 산출 데이터를 확보하는 것이 불가능한 제약 조건 발생.

2. 최종 결정 및 사유 (What & Rationale)

• 최종 결정: 무작위 더미데이터가 아닌, 철강/알루미늄 표준 공정 가이드라인(LCA/PCF 방법론)의 변수 범위를 역산한 '공정 기반 가상 데이터(Synthetic Data)'를 자체 설계하여 시스템에 주입하기로 결정.

• 기대 효과: 규제 기준에 부합하는 정교한 시뮬레이션 데이터를 활용함으로써, 향후 실제 기업 데이터를 투입했을 때 즉시 작동 가능한 '플러그 앤 플레이(Plug-and-Play)' 아키텍처를 증명함. 동시에 데이터 확보 지연으로 인한 개발 일정 병목을 차단함.

3. 관련 작업 (WBS 연결)

• DB 철강/알루미늄 표준 공정 로직을 반영한 테스트 가상 데이터셋 구축

• BE 가상 데이터를 활용한 탄소 배출량 계산 엔진 및 파싱(Parsing) 로직 검증

4. 결정일

• 2026-05-20