Systems & Computer Engineer · Backend Developer · Data & AI 📍 Madrid, Cundinamarca, Colombia
I build distributed backend systems and data pipelines with Python (FastAPI) and Go (Fiber), and I deploy computer vision models (CNNs, YOLO) on containerized infrastructure.
| Area | Technologies |
|---|---|
| Languages | Python, Go, C#, Java, C++, SQL |
| Backend | FastAPI, Go Fiber, ASP.NET Core, REST, WebSockets, JWT, Nginx |
| Data & AI | PyTorch, YOLO, CNNs, Transfer Learning, scikit-learn |
| Infrastructure | Docker, Docker Compose, Linux, DigitalOcean, Terraform (basic) |
- Distributed data pipeline for real-time physiological metrics (research group Linudecx): FastAPI ingestion from multiple nodes, hybrid local + DigitalOcean storage, Docker Compose deployment.
- High-performance REST API in Go/Fiber with token auth and Nginx reverse proxy over HTTPS.
- Computer vision: custom CNNs and YOLO transfer learning for biological data classification.
- Machine_learning — ML methods with scikit-learn, Colab-ready notebooks.
- AI-Models-Lab — backpropagation neural network in MATLAB.
- competitiva — competitive programming solutions in C++.
Ingeniero de Sistemas y Computación · Desarrollador Backend · Datos e IA 📍 Madrid, Cundinamarca, Colombia
Construyo sistemas backend distribuidos y pipelines de datos con Python (FastAPI) y Go (Fiber), y despliego modelos de visión por computadora (CNNs, YOLO) sobre infraestructura contenerizada.
| Área | Tecnologías |
|---|---|
| Lenguajes | Python, Go, C#, Java, C++, SQL |
| Backend | FastAPI, Go Fiber, ASP.NET Core, REST, WebSockets, JWT, Nginx |
| Datos e IA | PyTorch, YOLO, CNNs, Transfer Learning, scikit-learn |
| Infraestructura | Docker, Docker Compose, Linux, DigitalOcean, Terraform (básico) |
- Pipeline de datos distribuido para métricas fisiológicas en tiempo real (grupo de investigación Linudecx): ingesta con FastAPI desde múltiples nodos, almacenamiento híbrido local + DigitalOcean, despliegue con Docker Compose.
- API REST de alto rendimiento en Go/Fiber con autenticación por tokens y Nginx como proxy inverso sobre HTTPS.
- Visión por computadora: CNNs propias y Transfer Learning con YOLO para clasificación de datos biológicos.
- Machine_learning — métodos de ML con scikit-learn, notebooks listos para Colab.
- AI-Models-Lab — red neuronal con backpropagation en MATLAB.
- competitiva — soluciones de programación competitiva en C++.